2026年4月11日，中华医学会核医学分会第八次中青年核医学学术交流会于西安国际会议中心正式召开，中华医学会核医学分会青年学组主办的“联核AI 核医向未来”人机阅片挑战火热开展。本次活动旨在推动人工智能与核医学深度融合，献礼中国核医学成立70周年，吸引了全国四百余名中青年核医学专家及临床骨干现场观摩。

本次挑战由中华医学会核医学分会主任委员汪静教授开场致辞，青年学组罗亚平教授、康飞教授、胡玉敬教授担任主持。

四轮环节，高潮迭起

根据议程安排，本次人机阅片挑战共设四轮比拼，分别为“火眼金睛·病灶探测赛”、“真假难辨·肺结节诊断”、“迷雾探踪·脑Aβ PET判读”和“妙笔生花·PET/CT报告书写”。丝路影鉴队、中南“核”伙人队、北斗智鉴队、东方不败队四支人类医师队伍与AI队同台竞技，每轮由评审专家现场点评。

第一轮：火眼金睛·病灶探测

本轮比赛模拟临床常见场景，通过18F-FDG PET/CT寻找转移性肿瘤的原发灶、并明确转移范围，人类医生与AI在寻找原发灶和肿瘤分期中的能力展开较量。AI队通过软件自动识别出全身病灶，由队员简单判断哪处是原发灶、哪些是转移灶后输出答案，人类医生队则通过经验判断原发灶并评估转移范围。AI队在答题速度方面领先，在复杂病例的判读方面与普通住院医师相当，但与资深专业人员仍有一定差距。值得一提的是，一例直肠神经内分泌瘤伴肝、淋巴结、骨、心肌转移的病例，只有AI队识别出了心肌转移灶。黄钢教授和李亚明教授对该环节进行了点评。

第二轮：真假难辨·肺结节诊断

本轮比赛通过判读18F-FDG PET/CT图像中肺结节的良恶性，评估人类医生与AI在肺结节鉴别诊断中的准确率与反应速度，检验AI对典型及疑难肺结节的诊断能力。这一轮比赛AI队通过系统直接输出的良恶性填写答题板，仅用1分15秒就完成了10个病例的判读。第二轮比赛中AI队和人类医生队在判读准确性方面不相上下，但AI队在完成速度上有绝对优势。从揭晓答案的过程中可以看出，对于部分不典型的复杂病例，病史有很大的提示意义，而影像结合临床综合判断的能力正是人类医生的优势，这也提示未来AI可能需要加入大语言模型对临床信息理解的权重。安锐教授和何作祥教授对该环节进行了点评。

第三轮：迷雾探踪·脑Aβ PET判读

本轮通过快速判读脑Aβ PET图像，评估人类医生与AI在阿尔茨海默病核心生物标志物——Aβ PET判读方面的准确性与反应速度。AI队直接通过输出的centiloid值判读阳性与阴性，而人类医生队则通过视觉评估判读Aβ PET。赛前由3位神经影像专家独立阅片后取得的一致性结果作为本轮题目的标准答案。这一轮比赛AI队不到1分钟就完成了10个病例的判读，准确率达到了90%，但与经验更丰富的中南“核”伙人队仍有差距。这说明centiloid值虽然是Aβ PET非常重要的定量指标，但还不能将它作为唯一的诊断参数。左传涛教授与兰晓莉教授对该环节进行了点评。

第四轮：妙笔生花·PET/CT报告书写

本轮比赛人类医生与AI比拼在18F-FDG PET/CT报告撰写中的速度与质量，评估人类医生和AI的报告在病灶描述完整性、诊断结论准确性、报告规范性及语言表达方面的能力。这轮比赛将5支队伍的报告进行随机编号，评委对报告进行双盲打分，确保评分的公平性。同时评委盲猜谁是“卧底”，选出哪份报告是出自AI之手。5份报告的风格各有不同，每份报告在病灶特征描述、定位精准度、诊断结论的条理方面都有所差异。出乎意料的是，最终AI队的报告获得了评委打出的最高平均分，并且AI队也逃脱了被抓到是“卧底”，成功得到“最佳伪装者”的称号。本轮比赛还设有时间系数的规则，在远快于人类医生队完成报告的时间系数加持下，AI队在本轮一骑绝尘，并最终获得了这次比赛最高的总积分。赵军教授与宋少莉教授对该环节进行了点评。

中场互动：AI赋能PET图像质量提升

间隙进行了轻松有趣的观众答题环节，观众通过扫码答题猜一猜所展示的PET图像是出自长轴PET，还是出自经过AI重建算法“翻译”的短轴PET图像。从现场结果来看，AI重建的短轴PET图像在噪声抑制、病灶清晰度等方面与长轴PET图像不相上下。田蓉教授对该环节进行了点评。

点评专家评分，结果揭晓！

经过四轮激烈的角逐，最终东方不败队在人类医生队伍中排名第一，丝路影鉴队获得第二名，中南“核”伙人队与北斗智鉴队并列第三名。AI队尽管不参与排名，但总分明显高于人类医生队，展现了AI在核医学影像诊断工作中巨大的应用潜力和协同价值。