人工智能技术特别是大模型的突破性进展，推动了包括医学在内的诸多领域的发展，将给核医学的智能化发展带来哪些契机？由中华医学会核医学分会联合中国医学装备协会核医学装备与技术专业委员会主办，大数据与AI工作委员会承办的专题研讨会《DeepSeek与核医学智能化应用线上学术研讨会》，应核医学同行及相关领域老师的需要，于2025年4月2日晚成功召开。    首先，由中华医学会核医学分会大数据与AI工作委员会主委左长京教授主持领导致辞，他简要介绍了会议的筹办目标和主旨。中华医学会核医学分会主委汪静教授首先代表学会致辞，指出随着近期DeepSeek迅速火爆和广泛认同，相关知识和应用经验的交流有很大的需求，本次会议正是应对这样的需求，希望通过专家授课及问题讨论，推动DeepSeek技术与核医学工作更紧密的结合，也为学会下一步工作提供新的思路；非常高兴与中国医学装备协会核医学专委会再次合作，期待会议对核医学同道们的交流与应用起到很好的推动作用。中国医学装备协会核医学装备与技术专业委员会主委李方教授随后致辞，指出本次会议恰逢其时、回应大家关切，对近几年中国医学装备协会核医学专委会与中华医学会核医学分会的合作充分肯定，联合主办的几期AI学习班推动了青年精英们对人工智能基础的掌握和应用，期待本次会议将帮助核医学同行们加深对DeepSeek技术的理解、促进在核医学上的应用。    

学术交流环节，首先由大数据与AI工作委员会副主委辛军教授主持，副主委北京航空航天大学的牟玮教授授课，题目是《DeepSeek推理模型的技术突破与医学诊疗应用启示》。牟玮教授系统梳理了人工智能技术在医学影像领域的发展历程，重点分析了其关键范式转变过程，即从早期的"专用数据-专用任务-专用模型"范式，到当前的"通用数据-通用任务-基础模型"架构。针对GPT-4、DeepSeek等前沿大模型，深入剖析了其核心技术突破，并结合国内外最新研究成果，详细阐述了大模型技术在核医学影像智能分析、辅助诊断决策及科研工作中的应用路径。    

接下来，由大数据与AI工委会副主委董孟杰教授主持，工作委员会委员、联影智能医疗的詹翊强博士授课，题目是《从DeepSeek出发：基于大模型的核医学智能化》。詹博士首先介绍了DeepSeek最重要的两个创新点：（1）DeepSeek在工程方面做到了极致的优化，通过充分利用了显卡的某些特性，让大模型的算力消耗降低了很多；（2）通过设计新的算法，为大模型注入一些推理能力来提高在理工科问题上的准确性和结果的可解释性。随后詹博士详细介绍了影像、文本、多模态大模型在核医学的多个应用，包括淋巴瘤疗效评估、影像报告结构化、阅片报告系统、诊疗一体化等，展示了大模型在核医学的巨大潜力。    

研讨会的讨论部分由大数据与AI工委会副主委赵周社博士主持，来自全国近490余名核医学及相关领域工作者线上参与听课与讨论，讨论环节互动热烈，大家分别从DeepSeek如何在医院核医学科的使用及数据安全、特定组织的定量评估、不同分析技术之间的相互作用和科普宣传等多个方面展开。大家普遍感觉，两位授课专家的授课知识系统、放眼前沿、聚焦最新应用，相信通过此次研讨会的举办，将促进核医学工作者对DeepSeek技术的了解和应用，更好、更高效解决临床问题。   

 此次线上研讨会是核医学专业的春雨，让大家及时了解DeepSeek和大模型在核医学领域应用，加速人工智能技术在核医学领域的普及和发展。