2025年11月20日上午九点，国家核医学专业医疗质量控制中心霍力主任带领核医学质控专家们一行，来到北京天坛医院国家神经系统疾病医疗质量控制中心，与北京天坛医院国家神经系统疾病医疗质量控制中心办公室主任李子孝教授，围绕“数智驱动的脑血管病质控信息平台建设”主题展开深入研讨。

李子孝教授就明确工作定位，即强调国家卫健委（行政手段）与质控中心（专业手段）协同发力，信息化建设必须响应国家为基层减负的政策导向；介绍平台成果，即展示已建设的质控病种信息平台与专病质量监测系统；“天枢”大模型应用，则通过医生的“智慧脑”、影像的“通视眼”、质控的“自动哨”进行；前沿探索，则分享了基于大语言模型的卒中病因分型研究等四个方面进行阐述。

与会专家展开了热烈的讨论。霍力主任表示分享了核医学PET/CT结构化报告的实践经验，认为李子孝教授的分享为利用大语言模型自动提取病史、检查所见与结论以节省时间提供了重要启发。

福建省核医学医疗质量控制中心缪蔚冰主任就全国推广应用模式和利用大模型提取质控指标的方法提问，李子孝教授从指标选取原则，即强调质控指标应注重可行性与合理性，做“减法”，优先选取客观、易自动提取的关键指标，避免增加医院负担，和推广模式：，即建议由国家级专业质控中心牵头进行大模型的统一开发与迭代，避免重复建设与资源浪费，确保技术的专业性和标准化。目标是构建一个能统揽全国数据、自动反馈短板的系统，使质控工作进入“有反馈、有希望”的良性循环。

国家核医学专业医疗质量控制中心专家委员会委员刘兴党主任建议应聚焦于提出1-3个能率先实现自动提取的关键性质控指标，并询问大模型是否能实现自主从病历中学习并生成指标。李子孝教授回复指出大模型训练依赖高质量数据，而当前临床报告质量不一。同时强调，AI工具应定位为辅助二线医生节省时间，使其能更专注于一线医师的教学与复杂诊疗，而非替代青年医师的临床思维训练。

中国医师协会核医学医师分会黄钢会长进行总结点评，提出三个核心观点，分别是目的导向，即质控的最终目的是解决问题、提高质量，而非仅仅是发现问题；人本原则，即技术应用旨在解放医师劳动力，使其精力集中于高价值临床活动，AI是辅助人的智能，而非取代；技术前瞻与风险提示，即应发展融合图像、音频的多模态大模型，同时必须重视并解决AI的“幻觉”问题、数据更新延迟等局限性。

本次会议探讨了人工智能与大模型技术在医疗质控领域的创新应用与实践路径。与会专家一致认为，以“减负、增效、提质”为核心，由国家核医学专业医疗质量控制中心牵头，聚焦关键、可自动化的指标，稳步推进垂直领域专业大模型的开发与应用，是未来学科信息化建设的重要方向。