编者按：
有河的地方一定有岸。如果核医学事业是一条长河，那么装备与技术就是河岸。核医学事业的价值，则依托于装备与技术得以双双发展和实现，核医学事业的前进，必汇聚起推动医疗领域和社会前行的强大力量。
2024年3月30日，中国医学装备协会核医学装备与技术专委会（以下简称“专委会”）在重庆国际博览中心成功召开2024年年会。全国各地的核医学专家、多家核医学设备企业代表以及专委会全体委员汇聚一堂，领略核医学新装备，探讨核医学新技术，共商核医学的发展大计和未来规划。
有诗赞曰：
循大道万里长风，
旖旎绝妙凌云峰。
一箫一剑封喉意，
莫谈功名再远征。
本次年会于3月30日上午顺利召开。专委会副主委耿建华教授代表本次年会主席、专委会主任委员李方教授，向莅临现场的各位嘉宾表示感谢。随后各位嘉宾分别进行了致词，中国医学装备协会核医学专家委员会主任委员田嘉禾教授希望专委会进一步扩大社会影响力。中国核学会核医学分会理事长李亚明教授肯定了专委会每年两次会议的重要性，并提出基层对于质控规范化的需求迫切，希望以后能召开质控论坛。中国医师协会核医学分会第三届会长王铁教授总结到核医学在国家八部委分布《医用同位素中长期发展规划》以后发展很快。专委会主委李方教授介绍了本次年会涉及多方面的专家演讲内容，还提出在核医学一县一科的推动方面多做工作，同时指出未来学会的任务很重，希望大家共同努力，把学会越办越好。
丹砂一夜匀千萼，造化如何不费工
在刘甫庚教授、霍力教授的主持下，中国科学院高能物理研究所欧阳华甫教授在报告《BNCT治疗工程技术介绍》中首先从BNCT简介，加速器中子源，剂量学与TPS，测量与QA和中国BNCT技术发展等方面介绍BNCT治疗工程技术。同时指出BNCT是多学科交叉的学科，BNCT是新型的放射与药物结合的二元、靶向、细胞级精准放疗，在肿瘤放疗领域具有很好的应用前景，近年来快速发展。BNCT虽然仍处于发展阶段，但我国BNCT设备技术水平与国外基本处于同一起跑线，已掌握核心技术，具有完全自主知识产权。
清华大学医学物理与工程研究所、医工交叉研究院刘亚强教授在报告《质子重离子放疗监测研究》中不仅介绍包括四方面内容，即背景介绍、PET监测技术、PGI监测技术和其他监测技术，还介绍了质子重离子治疗的局限性，质子重离子治疗监测方法，并重点介绍了PET和PGI监测技术。报告从质子重离子治疗的临床需求出发，研究结果非常新颖且已见到部分实效，非常令人振奋。
一枕春眠到日斜，梦回喜对小山茶
在陈英茂教授、楼岑教授的主持下，中国医学科学院肿瘤医院耿建华教授在报告《核医学放射性核素内照射剂量估算》中详细介绍了电离辐射的度量和放射性核素内照射剂量估算两方面内容，其中，全面说明了内照射剂量估算的三种方法及应用：MIRD方法，蒙特卡罗方法，剂量点核积分法。其中最常用的是MIRD法，但在临床治疗方面应用受限，同时提到3种方法均有缺陷，需要进一步改善。
北京大学肿瘤医院杨志教授在报告《全人体PET/CT动态成像促进新药临床转化研究》中介绍了动态PET成像的历史源流，全人体PET/CT提升动态PET采集效率，全人体动态PET/CT的应用案例，全人体PET/CT促进新药研发，全人体动态PET/CT的研究模式五方面内容。阐明了新药研究中定量方法的发展，需要建立恰当的药代动力学参数，而全身PET/CT在这一方面具有独特的优势，并举临床实例进行说明。
好在朱朱兼白白，一天飞雪映山茶
在吴华教授、庞华教授主持下，杜克昆山大学医学物理研究生项目客座副教授陈牧教授在报告《图像重建与逆问题求解》中介绍了图像重建的具体方法，给大家带来扫盲式的讲座。介绍传统重建方法聚焦在单次获得的测量数据上，受噪声影响大，对先验知识的使用很受限。而深度学习的方法把有噪声的测量数据映射到高质量的对照数据集。其中“直接法”需要大量的训练，因果性差。而“结合物理模型”训练量小，可提供更可靠的结果。再结合生成式网络，可产生“高质量”的训练数据集。而对于逆问题的求解，则永远有进步的空间。
郑州大学第一附属医院韩星敏教授在报告《粒子植入治疗规范有效开展实践》中，首先从介绍两个相关国家职业卫生标准，即核医学放射防护要求、核医学辐射防护与安全要求——明确粒子植入治疗离不开核医学科——入手，然后介绍放射性粒子植入治疗技术临床应用管理规范（2022版）、放射性粒子植入治疗技术临床应用质量控制指标（2022版），所以我们的工作应该按照规范进行，但有效的开展离不开多学科协作，包括实体肿瘤经皮影像（超声、CT、MRI等）引导下放射性粒子植入、经内镜（包括腹腔镜、胸腔镜、自然管道内镜等）放射性粒子植入、空腔脏器粒子支架置入、手术直视下放射性粒子植入、DSA引导下放射性粒子植入，展示了大量临床病例。
山茶相对本谁栽，细雨无人我独来
在管一晖教授、王欣璐教授的主持下，北京医院姚稚明教授在报告《核医学医师遥望AI应用场景的思考》中先提出近年来关于AI的文章越来越多，接着回顾了一些相关概念，随后用实例说明AI在核医学临床的应用，可以减少注射剂量、缩短采集时间，并举例说明在神经、肿瘤、心血管、治疗等方面的应用。在论述优点的同时，对AI核医学在法律的底层逻辑在哪里，如何保障医者与患者的权益，如何保护患者的隐私等问题表示担忧。AI大幅度提高了我们的能力，但不是替代我们。
广州瑞迪奥科技有限公司赵周社教授在报告《核医学分子影像人工智能技术应用进展》中从人工智能技术融入核医学分子影像链，多模态组织脏器分割技术赋能精准定量，图像特征提取建立新的代谢组学研究路径，深度学习图像合成推动核医学分子影像进入新阶段四方面进行阐述。
唯有山茶偏耐久，绿丛又放数枝红
在马云川教授和李春林教授幽默风趣的主持下，激动人心的热点讨论《AI在核医学的应用》顺利进行。由锐世医疗、东软医疗、联影医疗、赛诺联合（排名不分先后）热烈参与并积极发言，赵军教授、赵新明教授、范岩教授、付鹏教授积极响应，田蓉教授、赵周社教授、韩星敏教授、杨辉教授、李彪教授、吴华教授踊跃发表意见。
陈盛祖教授总结到影像组学与AI概念不同，影像组学借助于AI，AI需要影像组学的数据。AI就是利用机器来代替人的劳动，AI是群体，不是个体，群体越大，结果越精确。AI不是万能的，不可能代替人，不可能解决核医学所有诊断问题。
李方主委总结指出，热烈欢迎大家对讨论的论题各抒己见，并且希望大家向协会提出适合讨论的论题。希望各厂商提供更先进的设备和技术，包括硬件和软件，感谢各厂商坚持不懈的多年支持，感谢协会组织的活动，希望2024年将有更好的市场和应用。
坚持，是攀登者坚韧不拔的脚步，让我们征服高山峻岭；坚持，是航海者勇往直前的航程，让我们跨越惊涛骇浪；坚持，是求知者孜孜不倦的探索，让我们揭开未知的面纱。知不足而奋进，望远山而力行。让我们守住我们的价值观、方法和能力，才能拥有一个更加美好的核医学事业和未来。
文字：李从心
记录：陈聪霞
美编：刘宇
审校：景红丽
监制：李方
