在中国医学科技的快速发展浪潮中，以推动人工智能技术在核医学科研和临床应用领域的快速发展为目标，中国医学装备协会核医学装备与技术专委会于2024年3月16日至17日在北京成功举办了第七届核医学AI先锋实战特训营(高级班)。本次特训营吸引了来自全国各地，包括新疆、海南、吉林、安徽、江苏、江西、山东、河北、北京等地的19名学员汇聚一堂，共同学习核医学领域中人工智能技术的最新进展和应用。

有诗赞曰：

北斗揽胜星河神，青青子衿智能人。

报效安有子寅时？核医未来望重臣。

开班仪式由中国医学装备协会核医学装备与技术专委会秘书长景红丽教授主持。核医学装备与技术专委会主委李方教授和中华医学会核医学分会常委、大数据与AI工作委员会组长左长京教授分别致辞，他们的发言不仅表明了本次特训营的重要性，也对参与学员寄予了厚望。

本次特训营的课程内容丰富、实用，赵周社博士详细介绍了核医学分子影像科研平台的数据管理、图像病灶分割、多模态图像配准、影像组学建模方法等多个方面，以及AI技术在内照射辐射剂量计算、图像预处理、病灶自动分割和深度学习等方面的应用。孟祥溪博士和牟玮教授分别就病灶分割、建模原理方法以及深度学习建模方法分享了他们的经验和见解。

期间，学员们展现出的热情和对学习的渴望让人印象深刻。他们在紧凑的课程安排中，不仅积极吸收新知识，还通过讨论和实践环节，将理论知识转化为实际操作能力，体现了高度的专业素养和学习能力。此外，教师团队的丰富经验和深入讲解也为学员们提供了宝贵的学习机会，让他们能够站在巨人的肩膀上更快地掌握和应用新技术。

自2021年底以来，随着两届线上和四届线下AI先锋实战特训营的成功举办，已经取得了显著的成绩和广泛的好评。本届高级班旨在进一步加速推动核医学领域人工智能技术的应用和快速发展。在中华医学会核医学分会大数据和AI工作组的大力支持下，特训营通过集中训练，帮助学员更加深入地理解和实践核医学分子影像数据标注、影像组学特征提取、影像组学建模、结构化数据深度学习模型构建、图像数据深度学习模型构建与评估、代谢网络连接构建以及AI在诊疗一体化应用等领域。

2024年第七届核医学AI先锋实战特训营(高级班)不仅是一次技术学习的盛会，更是一次思想碰撞和学术交流的盛宴。通过这次课程学习，我们相信，学员们将在未来的医学领域中发挥重要作用，为推动核医学与人工智能技术的融合发展做出自己的贡献。我们期待着下一届特训营的举办，相信它将继续为中国乃至全球的核医学AI研究和应用提供强有力的支持和推动。

文字/李从心 王佩佩

照片/王佩佩

美编/刘宇

审校/景红丽

监制/李方