论文简介 

暨南大学附属第一医院核医学与分子影像团队近日在国际权威期刊EJNMMI Physics发表最新研究成果“A method for evaluation of patient-specific lean body mass from limited-coverage CT images and its application in PERCIST: comparison with spandictive equation”（doi: 10.1186/s40658-021-00358-7）。暨南大学附属第一医院核医学科尚靖杰博士为第一作者，徐浩教授为通讯作者。谭志强博士生，程勇、唐勇进主治医师，郭斌、弓健、凌雪英和王璐副教授参与了本研究的设计实施及论文撰写工作。

 论文简介 

瘦体重（lean body mass, LBM）被PET实体瘤疗效评价标准（Positron Emission Tomography Response Criteria in Solid Tumors）PERCIST 1.0推荐用于校正SUV（记为SUL），以提高其稳定性。目前，商业化PET/CT工作站多采用基于白种人体成分所得到的James预测方程计算LBM。但研究表明，LBM具有种族特异性，James预测方程用于不同种族人群时会带来LBM计算偏差，并可能影响PERCIST 1.0评价结果，但具体有多大影响并未见有报道。另一方面，CT可以精确测量体成分，但常规PET/CT的扫描范围是从头至大腿中部，无法直接测量受检者的全身LBM。

     据此，研究团队根据躯干体成分与全身体成分间的相关性，提出了基于受检者躯干CT数据的个体化LBM计算方程。与James预测方程对比分析的结果显示，个体化方程能更准确的计算受检者全身LBM。此外，我们进一步对比分析了基于个体化LBM方程和James预测方程对PERCIST 1.0疗效评价结果的影响。结果显示，基于个体化LBM方程的PERCIST 1.0疗效评价会部分改变基于James预测方程的疗效评价结果，且治疗前后靶病灶SULpeak的变化率越接近于分期临界值（±30%），改变的可能性越大（图1），改变程度与治疗前后受检者的LBM变化有关。

图1. 基于James预测方程和个体化LBM方程的PERCIST 1.0疗效评价对比分析。A.基于预测方程的PERCIST 1.0判定为代谢进展（PMD）的6名患者由基于个体化方程的PERCIST 1.0改判为代谢稳定（SMD）；B.基于预测方程的PERCIST 1.0判定为SMD的12名患者由基于个体化方程的PERCIST 1.0改判为PMD；C.基于预测方程的PERCIST 1.0判定为代谢缓解（PMR）的4名患者由基于个体化方程的PERCIST 1.0改判为SMD；D.基于预测方程的PERCIST 1.0判定为SMD的5名患者由基于个体化方程的PERCIST 1.0改判为PMR。

 临床意义 

     尽管评价结果差异性仅发生于靠近分期临界值区域的部分患者，但这一发现同样至关重要。因为对于个体患者而言，不同疗效评价结果可能会导致不同的治疗方案。为了确保疗效评价结果的客观准确，PERCIST 1.0提出了详细的图像采集质量控制要求，和规范化的评价流程。然而，本研究结果表明，在标准化PET/CT扫描和质量控制基础上，LBM的准确测量也是保证评价准确的关键环节。

来源：暨南核医学