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2021年第8期
2021-08-30 08:53 浏览次数:

总编致辞 Address of the Editor

守正核医学初心 践行新时代使命

李亚明

中华核医学与分子影像杂志2021,41(8):449-449 DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20210713-00234  2108-005.pdf


述评 Invited Perspective

"智慧影像"——智取肿瘤精准诊疗的未来

兰晓莉

中华核医学与分子影像杂志2021,41(8):450-453 DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20210717-00238    2108-006-009.pdf

 

人工智能与肿瘤PET Artificial Intelligence and Tumor PET

勾画方法对18F-FDG PET/CT影像组学预测胰腺导管腺癌病理分化程度的影响

郝志鑫 刘垒 邢海群 朱文佳 张辉 霍力

中华核医学与分子影像杂志2021,41(8):454-459 DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20210511-00160    2108-010-015.pdf

 

基于18F-FDG PET/CT的影像组学预测神经母细胞瘤COG危险度分层的研究

钱洛丹 任清华 张抒欣 刘俊 王巍 阚英 刘洁 马欢 刘垒 杨吉刚

中华核医学与分子影像杂志2021,41(8):460-465 DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20210414-00114    2108-016-021.pdf

 

18F-FDG PET/CT影像组学预测非小细胞肺癌生存预后的价值

赵翊含 赵新明 崔静晨 赵晓倩

中华核医学与分子影像杂志2021,41(8):466-472 DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20210322-00082    2108-022-028.pdf

 

18F-FDG PET/CT影像组学对肺腺癌患者PD-L1表达水平的预测价值

张慧媛 孟祥溪 谢馥芯 宋宇飞 周欣 王磊 李囡

中华核医学与分子影像杂志2021,41(8):473-478 DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20210304-00058    2108-029-034.pdf

 

机器学习结合18F-FDG PET/CT影像组学特征对肺腺癌EGFR突变亚型的预测价值

王子阳 尹国涛 李小凤 徐文贵

中华核医学与分子影像杂志2021,41(8):479-485 DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20201105-00401    2108-035-041.pdf


基础研究 Basic Science Investigation

左旋甲状腺素凝胶剂治疗大鼠甲状腺功能减退模型的初步研究

白庆双 柴锦燕 李宁 谭建 孟召伟 吴彩兰

中华核医学与分子影像杂志2021,41(8):486-489 DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20201110-00407    2108-042-045.pdf

 

质量控制 Quality Control

北京市PET/CT影像报告质量控制及评估

李囡 周欣 范洋 张慧媛 丁立新 王茜 杨志

中华核医学与分子影像杂志2021,41(8):490-492 DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20200402-00136    2108-046-048.pdf


病案分析 Case Analysis

十二指肠旁占位18F-FDG PET/CT鉴别诊断一例

丁洁 罗亚平

中华核医学与分子影像杂志2021,41(8):493-494 DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20210722-00244    2108-049-050 病案分析.pdf


感兴趣病例分享

老年患者罕见原发性胃尤文肉瘤/原发性神经外胚层肿瘤18F-FDG PET/CT显像一例

李翠翠 王荣福 康磊

中华核医学与分子影像杂志2021,41(8):495-495 DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20200603-00219    2108-051.pdf


综述 Review Article

难治性甲状腺癌免疫治疗进展

杜成成 高再荣

中华核医学与分子影像杂志2021,41(8):496-500 DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20200604-00220    2108-052-056.pdf


继续教育 Continuing Education

核医学中的机器学习:第一部分——引言

陈文坤 李雪娜 李亚明

中华核医学与分子影像杂志2021,41(8):501-506 DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20210624-00205     2108-057-062.pdf

 

核医学中的机器学习:第二部分——神经网络与临床

谢宗能 颜建华

中华核医学与分子影像杂志2021,41(8):507-512 DOI: 10.3760/cma.j.cn321828-20210401-00091    2108-063-068.pdf


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